智慧时代需要智慧赋能。为推动人工智能技术与高等教育教学的深度融合，全面提升本科课程建设质量与课堂教学水平，威廉希尔中文官方网站电子与通信工程学院王力老师团队精心打造了《C语言程序设计》智慧课程，让我们一起来看看AI如何赋能编程设计的。

课程介绍

《C语言程序设计》是电子信息工程和通信工程专业的学科基础课程。通过本课程的学习，学生需要掌握C语言的基本知识，包括数据类型、程序语句、界面设计、算法等内容，熟悉C语言开发环境的使用以及程序的调试，进而培养学生运用计算机编程解决实际问题的能力。

课程团队精心梳理54个知识点，配备236个教学资源，精准关联65个经典问题，清晰展现14大能力指标与知识、问题的对应路径，形成一个有机整体，方便师生准确把握课程的教学目标和教学内容。

《C语言程序设计》智慧课程

图谱层级网络

课程建设核心理念

一、以“案例驱动→算法仿真→项目实战”贯穿教学，三阶赋能培养体系。

(1)案例驱动：围绕“实现简单计算器（加、减、乘、除操作）”“字符版 Flappy Bird 与简单万年历开发”“设计简易通信录”等案例，串联 C 语言基础语法、数据结构、函数应用等知识点。开发计算器时，学生深入理解数据类型、运算符与表达式的应用；通过字符版 Flappy Bird，感知循环语句、逻辑判断在程序逻辑中的作用，让语法知识与实际场景深度融合，激活学习主动性。

实现简单计算器

字符版 Flappy Bird 与简单万年历开发


设计简易通信录

(2)算法仿真：针对 C 语言“常见基本算法”，借助工具拆解算法逻辑。例如在通信录数据管理中，模拟查找、排序算法运行过程，直观呈现算法对数据处理效率的优化，帮助学生理解算法在程序性能提升中的核心价值，突破算法理论到代码实现的转化难点。

(3)项目实战：以计算器、万年历、通信录等项目为载体，开展全流程实战。学生从需求分析入手，完成代码编写、功能调试与优化。如在万年历开发中，整合日期计算算法、循环结构应用，最终实现功能完整的程序，在实战中实现从单一知识点掌握到复杂项目开发能力的跃升。

全流程项目实战

二、形成“编写→调试→优化”闭环，全面提升编程学习效率。

(1)编写：依托知识图谱平台与问题图谱资源，帮助学生在编写代码时获取精准支持。如声明整型、浮点型、字符型变量并赋值，参照“方法层问题”中变量声明指引规范语法；开发计算器时，依据表达式运算规则的图谱解析，正确运用算术运算符，夯实代码编写基础。

问题图谱

(2)调试：借助问题图谱定位问题。若计算器运算结果异常，学生对照“概念层问题”中数据类型、运算符优先级解析，结合“方法层问题”中程序语句执行逻辑，快速诊断错误。例如通过关系运算符、逻辑运算符使用规则，定位判断条件编写失误。

(3)优化：基于图谱进阶方向升级代码。如在Flappy Bird、万年历开发中，参考“方法层问题”中循环结构优化、模块化设计建议，将重复功能封装为函数，优化循环逻辑提升效率，形成“实践—诊断—改进”高效闭环，让编程能力在迭代中持续提升，展现区别于传统课程的智慧化实践培养优势。

方法层问题图谱解析

课程总结

01.更丰富的教学资源

系统关联知识点，每个知识点包含重点、难点、案例、思政点、应用场景等属性标签，使得学生能够在理解概念的同时，通过多样化的学习材料加深记忆。此外，每个知识点搭配相应的习题资源，可以根据知识点精准出题、巩固训练。

知识点的属性标签

AI知识点出题

02.更多元的学习方式

学生可通过网页版智慧树在线学堂和手机端微信小程序“智慧树知识中心”随时随地学习课程知识和练习测试，并获得知识点学习情况饼状图。根据自身情况个性化安排学习，明确线下课堂学习的重难点，逐个提升知识点的掌握程度，达到深入学习的目的。

学生学习新体验

学生的手机端学习界面

03.更准确和全面的教学反馈

教师通过知识图谱平台内的教学观察和成绩管理等模块，能精准获取教学数据反馈和学生学习画像，对处于中高风险区的学生进行学习预警分析，掌握他们的知识薄弱点，实现精细化的课堂管理和针对性的教育教学。试点班级“程序设计能力”平均得分提升25%（对比传统教学班）。高风险预警学生转化率达78%。

AI助教智能交互

作为数字时代的底层语言基石，《C语言程序设计》智慧课程以“虚实交互、知行合一”为核心理念，重构课程知识图谱——从指针运算到内存管理，从数据结构到系统开发，打造“案例驱动-算法仿真-项目实战”的三阶赋能体系，实现了“编写、调试、优化”的完整闭环。

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